Snart halvårsbokslut för förutspåelserna

Mot slutet av ett år och vid tröskeln in på nästa år inträffar fenomen som undertecknad är mycket förtjust i: Krönikor över året som har varit, men framförallt förutspåelser om vad som komma skall på andra sidan tröskeln. Hur roligt jag än tycker att det hela är så har jag varit usel på att följa upp allt material som jag slukade som en torr svamp. Nu tänkte jag göra en första dykning ner i en förutspåelse om 25 digitaliseringseffekter som ska (skulle) ske under 2016. Det är texten ”25 big tech predictions for 2016” från Business Insider som jag gör en kort granskning av. Alla data som återfinns som stöd för tittarna in i kristallkulan är baserade på USA.

BI har delat in skrivelsen i fem delar och beskriver fem förutspåelser per område. De fem områden som bevakas är:

  • Mobilitet
  • E-handel
  • Internet of things
  • Digitala medier
  • FinTech

Jag återger kortfattat mina tankar per område i den turordning som de presenteras i papperet.

Internet of Things

De fem förutspåelser som återfinns är:

  1. 2/3 av alla bilar som levereras i USA kommer att vara anslutna till Internet.
  2. Federala riktlinjer kommer att presenteras som ligger till grund för lagstiftning om självkörande bilar.
  3. Tillväxten av IoT kommer leda till nya cyberförsäkringsvillkor 2016.
  4. Oljebolagen kommer satsa mer på IoT till följd av fallande oljepriser.
  5. Försäkringsbranschen kommer omfamna IoT-anslutna hem och hälsoapparater för att sätta premier.

Det är inte så underligt att försäkringsbolagen affärsutvecklar nu när digitaliseringen ger dem hittills oanade datakällor att bygga sina statistiska analyser på. Den osäkerhet som finns i de modellerna är graden av påverkan som explosionen av internetanslutna enheter kommer att ha. Jag leker lite med tanken som privarperson med ett ”smart hem” och möjligheten att ge ”hälsodata” om mig själv: Hur svårt kan det vara att manipulera sensorerna och föda med ”rätt” data utifrån mitt perspektiv? Sen kommer den lite ”roligare” frågan: Hur svårt kan det vara att manipulera data hos de man inte gillar så mycket så att deras sensorer lämnar ifrån sig ”fel” data?

Tar jag mitt lilla personliga tankeexperiment till en högre nivå är insatserna än högre för alla parter inblandade.

Digitala medier

De fem förutspåelserna inom området är:

  1. Kriget om mobila videor trappas upp.
  2. Standardiseringsrace om videoformaten startar.
  3. Plattformsanpassade (native) annonser kommer att öka.
  4. Kabelbolagen ökar streaminginnehåll, men även priserna.
  5. Yahoo kommer att säljas till ett telekombolag.

Min första tanke är ”Yahoo, finns bolaget kvar?”. Skriver snabbt in adressen i min webbläsare och hamnar på nedanstående sida:

 

yahoo

Min andra tanke är ”Det är knappast den aktuella och högklassiga bevakningen som potentiella köpare är ute efter!”.

Skämt åsido. Det som är intressant i förutspåelserna är videokrigen som pågår. Vinnarna kan räkna med fortsatt god utveckling på en mognad marknad. Intressant att se om förlorarna kan uppfinna nya marknader.

Mobilitet

De förutspåelser som framförs är:

  1. Mobiloperatör och betal-TV-bolag kommer slås ihop.
  2. Indonesien nästa stora smartphonemarknad.
  3. Xiaomi säljer mobiltelefoner i USA.
  4. Smartphoneuppgraderingarna snabbas på – på bekostnad av bundna teleoperatörsavtal.
  5. Enterprise-appar i hög tillväxt.

Finns egentligen inte så mycket att orda om i de här förutspåelserna.

Fintech

De förutspåelser som är i den här kategorin:

  1. Blockchaintekniken blir stomme för transaktioner mellan banker.
  2. Apple, Google och Samsung utökar sin mobilbetalningsnärvaro i handeln.
  3. Smartare beslutsstödsappar i mobila PoS-terminaler.
  4. Mobila förorderappar blir viktig transaktionskanal för snabbmatsställen.
  5. Traditionella finansbolag i ökat partnerskap med FinTechbolag.

Det allra intressantaste i de här förutspåelserna är nummer ett, blockchaintekniken för traditionell bankverksamhet. Jag ser flera intressanta delar i detta. Det första och mest uppenbara är att blockchaintekniken visar sig vara ett hållbart alternativ för finansiella transaktioner. Något som kan bidra till att skapa en förtroendegrund för kryptovalutor framöver. Den andra betraktelsen jag gör är att en utveckling av blockchain kommer att ta än högre fart.

Jag är en intresserad novis på området kryptovalutor. Har följt området under 6 år, men det är bara på senare tid jag har fokuserat lite mera energi på detta. Just nu gör jag ett slutarbete på min utbildning ”Trendspaning i teori och praktik” där jag tittar på framtiden för digitala betalningar. Därav det uppenbara intresset för blockchain.

E-handel

De förutspåelser som presenteras:

  1. Amazon drar sig ur avtal med sina distributionspartners.
  2. Facebook blir en nyckelspelare för e-handel.
  3. Beacons blir vardagsmat.
  4. Affiliatemarknadsföring exploderar.
  5. Alibaba tar över ett stort e-handelsföretag i USA.

Intressant att notera är Amazon som hela tiden hittar sätt att uppfinna sig själva på nytt. Imponeras över vilken förmåga till affärsutveckling Seattlejätten besitter. Dessutom känns det uppfriskande att Facebook nu ger sig in i arenan för att omsluta e-handeln inom sina domäner.

Egna slutord

Som den säkerhetsnörd jag på nytt är kan jag inte låta bli att imponeras över den digitalisering som pågår och vilka nya säkerhetshot som kommer att följa i eftersvallet. Finns enormt med utrymme för innovation i området och jag ser 2016 som året där flera större konsolideringar inom cybersäkerhetsområdet kommer att ske, med än större sådana under 2017.

Elementärt Watson

Efter IBMs annonserade fortbildningsinsats inom cybersäkerhet för Watson har det varit tyst. Under tiden har jag ägnat egen tid åt lite efterforskningar och formulerar några egna tankar om satsningen.

Att maskinerna lär i en svindlande hastighet är inget nytt. Det som är nytt är hur ett antal samverkande faktorer nu bidrar till en exponentiell tillväxttakt för det lärandet:

  • Moores lag som gäller både processorer, uppkopplade enheter och tillväxten i digitaliserat data. Systemmässigt finns nu oanad kapacitet distribuerad i datacenter uppe i himlen (läs molnen) och dessutom finns oändligt med data att använda kraften till att analysera
  • Oändliga kombinationsmöjligheter att använda sig av systemdelar, kombinerat med data
  • Matematiska modeller för att skapa algoritmer för inlärning, spårning av sammanhang och förståelse för mönster som avviker från det ”normala”

IBM myntade tidigt begreppet ”Pervasive Computing” och förutsåg just ett scenario enligt punkterna ovan. Satsningen med Watson inom cybersäkerhet är rätt steg att ta, speciellt med tanke på konkurrensen. Microsoft har gjort stora insteg i området med Azure ML och Amazon AWS ML är ett annat exempel på en molnjätte som satsar på prediktiva analyser och maskininlärning.

Det jag ser med IBMs placering av Watson i skolbänken är en kommande uppköpsvåg av företag inom cybersäkerhetsområdet. Gissar på att det här blir en transformativ satsning för IBM och ett tillväxtområde av rang.

All cybersäkerhetskunskap in i Watson

IBM har inlett ett samarbete med åtta universitet för att fylla IBM Watson med all kunskap som finns om cybersäkerhet. Projektet handlar om att mata in forskarmaterial, rapporter, bloggar, böcker, nyhetsartiklar och uppdateringar i sociala medier. Tanken är att skapa en überexpert som kan agera rådgivare om hot i vår digitala miljö. Det här blir ett steg mot alliansen människa – maskin, där maskinerna nyttjas för att blixtsnabbt sammanställa råd baserade på enorma kunskapsmängder och genom olika algoritmer. De universitet som ingår i samarbetet är:

  • California State Polytechnic University, Pomona
  • Pennsylvania State University
  • Massachusetts Institute of Technology
  • New York University
  • UMBC
  • The University of New Brunswick
  • The University of Ottawa
  • The University of Waterloo.

Redan nu har IBMs forskare fyllt Watson med innehåll hämtat från företagets X-Forcetjänster, som samlar in enorma mängder data om olika former av attacker.

Mera information kommer.