Elementärt Watson

Efter IBMs annonserade fortbildningsinsats inom cybersäkerhet för Watson har det varit tyst. Under tiden har jag ägnat egen tid åt lite efterforskningar och formulerar några egna tankar om satsningen.

Att maskinerna lär i en svindlande hastighet är inget nytt. Det som är nytt är hur ett antal samverkande faktorer nu bidrar till en exponentiell tillväxttakt för det lärandet:

  • Moores lag som gäller både processorer, uppkopplade enheter och tillväxten i digitaliserat data. Systemmässigt finns nu oanad kapacitet distribuerad i datacenter uppe i himlen (läs molnen) och dessutom finns oändligt med data att använda kraften till att analysera
  • Oändliga kombinationsmöjligheter att använda sig av systemdelar, kombinerat med data
  • Matematiska modeller för att skapa algoritmer för inlärning, spårning av sammanhang och förståelse för mönster som avviker från det ”normala”

IBM myntade tidigt begreppet ”Pervasive Computing” och förutsåg just ett scenario enligt punkterna ovan. Satsningen med Watson inom cybersäkerhet är rätt steg att ta, speciellt med tanke på konkurrensen. Microsoft har gjort stora insteg i området med Azure ML och Amazon AWS ML är ett annat exempel på en molnjätte som satsar på prediktiva analyser och maskininlärning.

Det jag ser med IBMs placering av Watson i skolbänken är en kommande uppköpsvåg av företag inom cybersäkerhetsområdet. Gissar på att det här blir en transformativ satsning för IBM och ett tillväxtområde av rang.

Annonser